Skill Credential และ Skill Level
- Skill Credential: ใบประกาศนียบัตร Data Analytics
- Skill Level: Beginner ผู้เรียนจะได้รับความรู้และทักษะที่จำเป็นในการทำงานเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล โดยหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มพูนทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอผลลัพธ์เพื่อการตัดสินใจเชิงธุรกิจ
Structure Skill (Learning Pathway)
- Data Science and Artificial Intelligence Fundamentals: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล การรวบรวมและการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ วิศวกรรมคุณลักษณะ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเครื่องมือเรียนรู้ของเครื่อง การประเมินโมเดลพื้นฐาน การวิเคราะห์เชิงทำนาย เครื่องมือวิทยาการข้อมูล ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือและแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์
- Statistics for Data Science: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจโดยใช้ความรู้ทางสถิติ สถิติเชิงอนุมาน การวิเคราะห์การถดถอย การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (อะโนวา) การทดสอบนัยสำคัญ การทดสอบ Z-test การทดสอบ t-test การทดสอบ F-test, การเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
- Basic Data Visualization: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจินตทัศน์ข้อมูล การเก็บข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูล แผนภูมิและกราฟ ทฤษฎีสีและหลักการออกแบบในงานด้านจินตทัศน์ข้อมูล การเล่าเรื่องผ่านข้อมูล จินตทัศน์ข้อมูลสำหรับการรายงานข้อมูลเครื่องมือสร้างจินตทัศน์ข้อมูล
- Advanced Data Visualization: เทคนิคจินตทัศน์ข้อมูลขั้นสูง การเขียนโปรแกรมสำหรับจินตทัศน์ข้อมูล การจัดการและเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างจินตทัศน์ข้อมูล ไลบรารีที่เกี่ยวกับจินตทัศน์ข้อมูล จินตทัศน์ข้อมูลสำหรับข้อมูลมิติสูง จินตทัศน์ข้อมูลสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา จินตทัศน์ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่ภูมิศาสตร์ จินตทัศน์ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงเครือข่าย จินตทัศน์ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงธุรกิจ จินตทัศน์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ จินตทัศน์ข้อมูลสำหรับแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบ
- Final Project with Real Problem: วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลจากกรณีศึกษาที่กำหนด
งานที่สามารถทำได้
- นักวิเคราะห์ข้อมูล ระดับต้น
- ผู้ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูล
- ผู้ช่วยด้านการจัดการข้อมูล
Work Example ที่เป็นตัวอย่างที่สามารถทำงานได้
- วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายเพื่อระบุแนวโน้มและคาดการณ์ยอดขายในอนาคต รวมถึงการสร้างภาพข้อมูลที่นำเสนอให้ผู้บริหารเข้าใจง่าย
- การสร้างแดชบอร์ดที่แสดงข้อมูลการดำเนินงานของบริษัท
การออกแบบหลักสูตรและการจัดการเรียนการสอน
- การเรียนรู้ทฤษฎีและแนวคิดผ่านการบรรยายและการสาธิตการใช้เครื่องมือต่าง ๆ
- การให้ฝึกปฏิบัติการเก็บรวบรวม ทำความสะอาด วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูล
- การทำงานร่วมกันในกลุ่มเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และนำเสนอผลงาน
- จะได้รับ feedback อย่างสม่ำเสมอจากผู้สอนและเพื่อนร่วมคลาส เพื่อพัฒนาผลงานและทักษะการวิเคราะห์ของตน
สามารถเทียบโอนกลับไปในหลักสูตรใดในระดับปริญญา (Degree) และจำนวนกี่หน่วยกิต
- Data Science and Artificial Intelligence Fundamentals 1-3 หน่วยกิต (ขึ้นอยู่กับหัวข้อการสอนที่ต้องปูพื้นฐานให้กับผู้เรียน)
- Statistics for Data Science 1 หน่วยกิต
- Basic Data Visualization 1 หน่วยกิต
- Advanced Data Visualization 1-2 หน่วยกิต (ขึ้นอยู่กับหัวข้อการสอน)