Back

Skill Credential และ Skill Level

  • Skill Credential: ใบประกาศนียบัตรนักวิเคราะห์ข้อมูลด้านการเงินการลงทุน
  • Skill Level: Beginner ผู้เรียนจะได้รับความรู้และทักษะที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวกับการเงินการลงทุน โดยหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่อยู่ในสายอาชีพการเงินการลงทุน ที่ต้องอาศัยข้อมูลจากหลายๆ ส่วนในการตัดสิน

Structure Skill (Learning Pathway)

  • Data visualization: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจินตทัศน์ข้อมูล การเก็บข้อมูล เลือกใช้ข้อมูลที่เหมาะสม การเลือกใช้แผนภูมิและกราฟในการนำเสนอข้อมูลหลายมิติ ให้เข้าใจง่ายและสื่อความหมายได้ตามที่ต้องการ การใช้เครื่องมือสร้างแผนภูมิและกราฟ และการเขียนภาษาไพธอนเพื่อสร้างแผนภูมิแลกราฟที่มีความซับซ้อนขึ้น
  • Data Science and Artificial Intelligence Fundamentals: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล ขั้นตอนทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูลก่อนการประมวลผล ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง การประเมินโมเดลพื้นฐาน การวิเคราะห์เชิงทำนายเครื่องมือวิทยาการข้อมูล ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือและแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์
  • Statistic: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจโดยใช้ความรู้ทางสถิติ สถิติเชิงอนุมาน การวิเคราะห์การถดถอย การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (อะโนวา) การทดสอบนัยสำคัญการทดสอบ Z-test การทดสอบ t-test การทดสอบ F-test
  • Final Project with Real Problem: วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลจากกรณีศึกษาที่กำหนด

งานที่สามารถทำได้

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล ระดับต้น
  • ผู้ช่วยนักวิเคราะห์การลงทุน
  • ผู้แนะนำการลงทุน

Work Example ที่เป็นตัวอย่างที่สามารถทำงานได้

  • การสร้างแผนภูมิ หรือกราฟจากข้อมูลหลายมิติ เพื่อแสดงแนวโน้ม หรือรูปแบบที่เคยเกิดขึ้นในอดีต และอธิบายเหตุการณ์ หรือสถานการณ์ทางเศรษฐกิจ หรือการลงทุนที่เกิดขึ้นได้
  • สร้างโมเดลแบบจำลองเพื่อพยากรณ์ แนวโน้มเศรฐกิจ หรือการลงทุนที่อาจเกิดขึ้นได้

การออกแบบหลักสูตรและการจัดการเรียนการสอน

  • การเรียนรู้ทฤษฎีและแนวคิดผ่านการบรรยายและการสาธิตการใช้เครื่องมือต่าง ๆ
  • การให้ฝึกปฏิบัติโดยใช้ข้อมูลการเงินการลงทุน เพื่อทำการเตรียมข้อมูลก่อนการประมวลผล วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูล
  • การทำงานร่วมกันในกลุ่มเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และนำเสนอผลงาน
  • จะได้รับ feedback อย่างสม่ำเสมอจากผู้สอนและเพื่อนร่วมคลาส เพื่อพัฒนาผลงานและทักษะการวิเคราะห์ของตน

สามารถเทียบโอนกลับไปในหลักสูตรใดในระดับปริญญา (Degree) และจำนวนกี่หน่วยกิต

  • INT111 ระบบสารสนเทศเพื่อธุรกิจ 1 หน่วยกิต
  • INT182 พื้นฐานวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ 1 หน่วยกิต
  • INT185 การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพเบื้องต้น 1 หน่วยกิต
  • INT282 สถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 1 หน่วยกิต

หมายเหตุ วิชาและหน่วยกิตที่เทียบโอน อาจจะมีการเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์การเรียนรู้ที่ได้รับจริงและพื้นฐานของผู้เรียน